在PMP培训第六版知识体系中讲到，实施定性风险分析是通过评估单个项目风险发生的概率和影响以及其他特征，对风险进行优先级排序，从而为后续分析或行动提供基础的过程。本过程的主要作用是重点关注高优先级的风险。风险定性是风险管理的基本技能，在第六版PMBOK中第一次引入了“气泡图”，本文对此进行说明。

      气泡图，属于风险定性工具技术中的数据表现技术，在项目管理过程中，如果采用了两个以上的参数对风险进行分类，那就不能使用概率和影响矩阵（只能分析两个维度的影响），所以在分析三维风险数据时，会大量使用气泡图，把每个风险都绘制成一个气泡，并用X轴、Y轴值和气泡大小来表示风险的三个参数，如下图所示

     上图中，X轴代表风险的可监测性，Y轴代表邻近性（和风险发生的紧迫性，是马上将要发生，还是以后才会发生），风险的影响值（通过概率影响定义及概率影响矩阵来计算）则直观的以气泡大小来表达。

    在上述图形中，越接近右上角的泡泡，邻近性越高（将要发生），在这些泡泡中，个头较大的代表邻近性高且概率和影响非常，风险分值高，且可监测性高，这就更需要在风险登记册中排名靠前，优先进行处理。其次按大小进行排序，而左下角那些邻近性低，可监测性低且概率影响分值小，这些靠后排，尤其是泡泡体积较小的代表概率和影响也较小，则排在最后。

有些资料中也称为风险泡泡图，或风险-收益泡泡图，风险-报酬泡泡图，也常用于风险的收益和价值研究，在这个领域中的应用方法如下。

风险-报酬泡泡图（Risk-Reward Bubble Diagram）为一广泛用于项目管理（Project Management）的组合图表示法（Portfolio Diagram），也常用于科技或研发管理（R&D Management）中。风险-报酬泡泡图除可用于部门自我研发管理外，对于跨部门比较与整体绩效追踪也扮演宏观计分版（Dashboard）作用。

　　风险-报酬泡泡图的基本组合有二，纵轴为风险 （Risk），横轴为报酬（Reward）。将风险与报酬区分为高（High）与低（Low），便可将风险-收益泡泡图分割成四个象限。一般而言，风险高低以机率表示，其值介于0到1之间，报酬以净现值（Net Present Value, NPV）估算。依据此四象限分割，学者分别命名如表一所示，依次为面包和黄油（Bread and Butter）、珍珠（Pearls）、牡蛎（Oysters）、白象（White Elephants）。进一步说明如下：

　　第一象限-面包和黄油（Bread and Butter）：在该象限的产品开发项目是一些小的、简单的项目——极高的开发成功率，但收益不高。这些项目是对当前产品的延伸、改善及升级，大部分企业的产品开发项目都属于这类项目。

　　第二象限-珍珠（Pearls）：在该象限的产品开发项目是潜在的明星产品——高收益、很高的开发成功率。大部分企业都希望此类型的产品越多越好。

　　第三象限-牡蛎（Oysters）：在该象限的产品开发项目是长远规划的项目——收益很高，但开发成功率不高。这些开发产品项目需要寻求技术的突破，是领先技术的探索者。

　　第四象限-白象（White Elephants）：在该象限的产品开发项目风险非常大——低收益、开发成功率低。每个企业都有几个这样的产品开发项目，因为决策信息不可能完全。

图一:风险-报酬泡泡图范例一

以上就是PMP培训项目管理中风险管理中的泡泡图的基本原理和应用场景。

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